Análisis Contrastivo y Traducción
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Etiquetador de movimientos retóricos®
Herramienta que permite a los investigadores en los campos de la lingüística de corpus, análisis del discurso, análisis contrastivo y traducción etiquetar a nivel de bloques textuales (movimientos retóricos) textos reales elegidos como base empírica de su trabajo.

Descripción

Esta herramienta funciona haciendo uso de la información almacenada en la base de datos relevante para cada tipo de texto objeto de estudio. Una base de datos relevante ha de contener información textual, semántica y pragmática y se puede utilizar manualmente, de modo independiente del software.

El programa de software facilita el etiquetado que permitirá acceder fácilmente a los distintos bloques textuales según necesidad. Las características más sobresalientes son:

  • que se trata de un interfaz con un nivel muy alto de usabilidad, y que permite la utilización de distintos conjuntos de etiquetas: por ejemplo, etiquetas que identifican los bloques textuales de un informe técnico, de auditoría, de finanzas, entre otras posibilidades,
  • que los textos etiquetados son fácilmente recuperables tanto en una lengua como en dos por medio de un visor estándar,
  • que sus características permiten ampliar el número de conjuntos de etiquetas según las necesidades de investigación,
  • que es una herramienta innovadora que permite que las búsquedas sean más precisas a la vez que más ágiles con el consiguiente ahorro de tiempo y recursos, tanto humanos como materiales y,
  • que, además de ser una herramienta en distintos procesos de investigación, los resultados obtenidos de los mismos son susceptibles de ser convertidos en aplicaciones transferibles al tejido productivo.

Tour

Alto nivel de aplicabilidad. Se puede trabajar con hasta nueve conjuntos de etiquetas que abarcan varios campos científicos: desde la tecnología, pasando por la ciencia biológica y médica, el campo de la economía y los negocios; hasta el campo de la enología.

Interfaz de usuario simple y diseñada para incrementar la productividad del usuario.

Gestión de los ficheros del corpus etiquetado de forma amigable y familiar.

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